肝癌全球现状

中国是全球肝癌死亡率与发病率最高的国家之一

据国家癌症中心发布的数据显示，我国肝癌每年新发病例近40万例；位居恶性肿瘤第4位，每年死亡病例30余万例，位居恶性肿瘤第2位；每年新发和死亡病例均超过全球总数的50%。这意味着，在我国平均每67秒就有一个人被诊断为肝癌，而每74秒就有一个人死于肝癌。

肝癌AI临床决策支持系统(CDSS)

医库云肝癌CDSS——助推健康中国

医库云与华西医院进行深入合作，广泛吸取宝贵的临床治疗经验，共同研发肝癌AI临床决策支持系统(CDSS)，该系统充分融合三甲医院权威医疗数据、 最新肝癌防治指南知识和肿瘤医生临床经验，通过人工智能和大数据挖掘技术重新赋能，为医生和患者提供高效可信的治疗方案智能预测、治疗效果智能预测、相似病例智能推荐、用药路径智能推荐、治疗历程智能分析等全方位临床决策智能解决方案。  

产品优势  

权威医疗数据+人工智能技术赋能

肝移植现状

中国是器官移植领域全球第二大国

中国是器官移植领域全球第二大国，近年来中国肝脏移植技术快速发展，存活率不断提高、水平正逐步接近国际标准。但仍面临一些问题亟待解决。与欧美国家不同，前者器官供体来源公共资源，他们拥有的器官分配联合网络（UNOS）决定了器官在全国范围内得以较公平分配。在中国则因无脑死亡立法和全国性的器官捐献体系，这导致供肝短缺及供肝分配存在问题。

此外医生术后随访中，整理和调阅病人病历很困难；纸质碎片化的患者档案及资料也不利于后续病历整理及移植领域相关学术研究的推进。有专家指出器官移植等于终身治疗，需要对器官移植患者的术后长期随访、跟踪管理，以及术后患者的慢病进行管理。所以，器官移植患者的术后长期随访、跟踪管理与患者的存活率密切相关。

肝移植 AI 临床决策支持系统 (CDSS)

医库云肝移植CDSS——助推健康中国

我国每年的肝移植病例近5000例，手术数量也基与全球第二，这让诊前判断供肝质量显得尤为重要，术后终身随访、终身用药，都对医生的依从性非常高。为解决这一问题，医库云与移植领域权威医学专家深入探讨，研发肝移植AI临床决策支持系统(CDSS)。

该系统基于完整肝移植临床数据的筑底，AI技术的加持，整合了大规模多源异构医疗数据进行集成与融合，从肝移植手术全周期智能辅助管理、相似病例智能推荐、药学知识图谱、循证医学、临床指南规范谱、随访管理等功能，将传统线下随访模式转移至线上，改善国内器官移植术后的管理困境。

产品优势  

权威医疗数据+人工智能技术赋能

主动脉现状

48小时内死亡率高达50%

随着医疗设备和手术器械的升级，人类已经可以用血管腔内修复的方式治疗主动脉疾病，实现了主动脉手术从巨创到微创的转变。在主动脉病微创治疗中，主要问题也开始从如何更安全地进行手术，转向如何更有效地治疗疾病。怎样精确地测量主动脉解剖参数以减少手术并发症，怎样实现主动脉疾病患者的预后预测，如何制定个体化的治疗方案和随访计划，成为血管外科医生越来越关心的问题。

主动脉扩张性疾病AI临床决策支持系统 (CDSS）

医库云主动脉扩张性疾病CDSS——助推健康中国

针对主动脉疾病精准测量难、预后预测难、随访管理难等问题，人工智能或许可以给出不错的答案。基于不断的积极探索，医库云推出主动脉AI临床决策支持系统(CDSS)。该系统结合大型三甲医院的资深心血管医生丰富的临床经验和海量医疗影像数据，实现30秒内自动从患者影像中分割出主动脉形态，对于主动脉夹层疾病，模型真腔、假腔DICE准确率均可达85%；对于主动脉瘤疾病，模型DICE准确率达90%；10秒内通过三维细化算法构建骨架模型并通过最短路径法获得主动脉中心线；10秒内通过三维仿射变换获得中心线不同位置处法向剖面及相关形态学参数。实现个性化、精准化诊疗，辅助医生制定更加合理的手术方案，为主动脉夹层患者提供了可视化、高精度、个性化的临床决策智能解决方案。

产品优势  

权威医疗数据+人工智能技术赋能

中医药人工智能

中医药发展是国家重要发展战略

中药材作为中药饮片的原料、种植、采收、加工决定着中药饮片质量。中药材种植受种源、环境、技术、管理、采收、加工、仓储运输等多方面因素的影响，处理不好会造成中药材质量参差不齐。如果任由伪劣药材横行，不仅会让整个中医药产业陷入生存危机，重创中医和中药的公信力，中医药的长久发展也得不到保证。

因此，早在2018年医库云就集结了一支千余人的科学团队，率先创建了中药AI质量管理平台。医库云希望利用该平台净化中药市场，为中药企业和医院提供优质中药和饮片，保障人民用药安全。

AI图像分析仪

为健康中国贡献力量——促进中医药传承创新发展

AI图像分析仪，由医库云团队自主研发，采用AI深度学习技术，通过仪器拍照识别中药图像，并进行细粒度图像分析。该产品通过图像识别，实现中药真伪、产地、检测存证、智能归类、建立中药材图库等功能。是全球首款多元化AI中药材图像分析仪。

经多家合作企业使用验证，检测方法和仪器设计均属国内外首创，操作简便，测试结果准确可靠。

另外医库云自主研发的中药AI和区块链质量管理系统，利用区块链技术将中药、中药饮品等信息，数字化后存进区块链中。保证产品信息透明化，全流程任何环节均可真实追溯，提升产品可信度。该产品通过AI算法分析中药材性状特性和成分检查，鉴定药材真伪、计算饮片平均直径、识别产地、判断优劣，检测饮片成分。

整个智能分析过程利用区块链独特的不可篡改的分布式账本进行记录，借助区块链技术，并采用联盟链节点，将商品原材料流通过程、生产过程、商品流通过程、营销过程的信息进行整合并写入区块链，建设完整的中药材全周期溯源云平台，通过DAPP来解决企业在种植养殖、采收、产地初加工、仓储、运输、炮制加工、临床选择和使用过程中的信息溯源，解决中药“可信任”难题。

产品优势  

中药大数据+人工智能技术赋能

中药多模态AI识别仪

为健康中国贡献力量——促进中医药传承创新发展

2019年6月26日在国家药都亳州市召开的健康“一带一路”暨中医药科技创新高峰论坛上，展示了自主研发的第二代多模态AI中药识别仪，开启了中医药领域应用AI促进传统中医药企业现代化转型，智能化精细制造的先河。

医库云创始人兼CEO张群华院长正在给廖万清院士展示中药多模态AI识别仪

中国工程院廖万清院士和业界专家认为，医库云研发的中药多模态AI识别仪集软硬件一体，产品批量生产投放市场后，经5Ｇ加持形成产业互联网，将成为一种重要的中药质量控制手段，在中药现代化和国际化进程中发挥重要的作用。

产品优势  

中药大数据+人工智能技术赋能

AI 复合型中药鉴别师

为健康中国贡献力量——促进中医药传承创新发展

2018年12月，在上海召开的首届全国医学人工智能创新高峰论坛上，医库云联手上海蔡同德堂制药推出中药材AI “鉴别师”。该产品通过人工智能技术，根据药材样本进行大数据识别分析，内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测等。

论坛上医库云创始人兼CEO张群华院长认为，通过AI技术能掌握高品质中药原材料，让企业在源头控制上有了底气。在后续生产过程中，通过AI技术赋能药物研发，优化生产效率，持续抢占技术高点，将给中医药市场带来 “颠覆性技术革新”，引领出一大批中药高科技制造企业。

产品优势  

中药大数据+人工智能技术赋能

真菌现状

致命真菌，我们身边的隐形杀手

有数据显示，自然界真菌约200万种，人类致病真菌约560种。真菌每年诊疗费约26亿美金。浅部真菌病危害广泛，主要侵犯皮肤、毛发、指(趾)甲，患病率为47.6%左右。深部真菌的危害严重，主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率高达30%~90%以上。

全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命的真菌感染是世界医学亟待攻克的难题。

真菌AI临床决策支持系统（CDSS）

医库云——医学真菌人工智能识别工具

医库云率先和廖万清院士团队——上海医学真菌分子生物学重点实验室合作，打造全球首个真菌AI临床决策支持系统（CDSS）。依靠廖万清院士团队精湛的医疗技术和真菌检测的经验，结合医库云雄厚的AI工程师技术资源，在廖万清院士领衔下，以AI和大数据为核心，用计算机视觉，自然语言处理，真菌知识库，着重解决医学真菌种类鉴别、真菌辅助诊断、真菌质谱数据库的建立和真菌大数据临床科研及智能方案管理。

该系统包括医学真菌图像识别系统、医学真菌蛋白质图谱数据库和深部真菌感染的电子病案辅助预警系统三项内容。 医学真菌检测对于全国9000余家一级医疗机构和8000余家二级医疗机构是刚需，未来引入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检验技师，患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医，在家门口县级医院就能明确深部真菌感染及感染的病株，获得精准医疗，降低医疗服务成本和风险，很大程度上解决了看病难问题。

产品优势  

权威医疗数据+人工智能技术赋能

帕金森现状

帕金森病已成中老年人第三大杀手

2018年，国家老年疾病临床医学研究中心主任陈彪曾对21世纪经济报道表示，目前中国80岁以上的老年人口2000万，帕金森病人数量在250万到300万之间，预测到2030年有500万的帕金森病人。现在中国的病人数已经占全球一半，到2030年大概占57%，全球数量第一。

帕金森病日益增加的患者人数、病情的严重性、以及目前治疗药物的局限性，都代表着帕金森病患者不应该只在今天获得关注，他们需要新的研发进展和有效治疗手段。

帕金森疾病语音早期识别诊断系统

医库云帕金森疾病语音——助推健康中国

医库云针对不同的语音样本进行采集，并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波、信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析后，以梯度提升、决策树等三种思想于一身，具有相对更好的泛化能力以及鲁棒性。在语音特征用于帕金森病早期诊断准确率达85%，有效性的同时也发现不同特征下不同语音的类间分离度提供了客观指标并有助于后续评价治疗效果, 为基于语音障碍的帕金森病诊断奠定基础。

合理用药的智慧助手

权威医药学知识库，预防潜在用药弊端

由罗氏制药研发生产的利妥西单抗（美罗华）是一种鼠/人嵌合的单克隆抗体，能够与跨膜CD抗原特异性结合，有效地清除异常的B细胞克隆，疗效显著。但是该药品被证实可能引发的不良反应多达500多种，甚至有严重不良反应致死的情况，这无疑对临床医生的经验与应对提出极大的挑战。实践过程中医生首次遇到罕见不良反应，往往只能求助药品生产厂家给出相关文献参考。药品厂家由于产品众多，人力有限，需要1~3个工作日给出答复。结合前文淋巴瘤恶性程度高发展快的特点，治疗的机会随时间推移而减少，每个患者都在与时间赛跑，3个工作日的时间显然不能满足需求，患者和医生都盼望着更快捷的新模式诞生来辅助传统模式。

医生合理用药AI助手

荟萃权威精华用药知识+大数据人工智能技术

医库云在罗氏中国医学部的指导下，研发了合理用药AI助手，合理用药AI助手，构建出庞大的知识图谱，同时引入深度学习技术，采用孪生长短记忆神经网络来识别并匹配医生提出的问题，经过意图识别和指代消解，从知识图谱中提取出逻辑结构清晰的知识链路从而准确直接的给出问题答案，并推荐关联问题。系统采用双向循环神经网络，条件随机场算法，等自然语言处理技术，结合词向量库，定期自动从杂乱无章医学文献中，学习新的知识完善知识图谱。该系统经历海量数据学习，平均单药会学习500篇医学论文，衍生出3万个实体词汇，产生1GB词向量，可以覆盖美罗华90%的常见问题，即时给出答案，大大缩短了医患等待的时间，让患者能及时接受正确的治疗，同时能有效减少药厂的重复性工作，提高整体服务水平。